Casos de estudio

Notas cortas sobre Prepa IN, HUSL Digital y Recupera en torno a agentes de IA para crecimiento: SEO, visibilidad en IA y RevOps. Cada una cubre el problema, qué construí y el resultado. Prepa IN y HUSL Digital también nombran el stack.

  1. Prepa IN

    Cofundador desde diciembre de 2019

    Problema

    El SEO y la visibilidad en IA de la plataforma se miden en Google Search Console y en Bing Webmaster Tools.

    Qué construí

    Como cofundador desde diciembre de 2019, construí la plataforma que escaló a más de 20,000 estudiantes activos. El SEO y la visibilidad en IA se miden en Google Search Console y en Bing Webmaster Tools.

    Resultado

    La plataforma escaló a más de 20,000 estudiantes activos. Las impresiones en Google Search Console crecieron cerca de 20 veces desde una base cercana a cero. Son impresiones, no clics. Sigo la visibilidad en IA con Google Search Console y Bing Webmaster Tools.

    Stack

    Google Search Console, Bing Webmaster Tools.

  2. HUSL Digital

    Ingeniero Web y Agéntico Senior, de tiempo completo

    Problema

    El desarrollo y el QA de un build estándar tomaban unas 50 horas.

    Qué construí

    Flujos de trabajo AI-first, skills reutilizables de Claude y un boilerplate de WordPress.

    Resultado

    Los flujos AI-first redujeron el desarrollo y el QA de un build estándar de unas 50 horas a 8 (84%). El boilerplate de WordPress redujo el tiempo de desarrollo en un 25% y la tasa de bugs en un 37% en más de 15 proyectos de clientes.

    Stack

    Claude, WordPress.

  3. Recupera

    Cofundador desde junio de 2026

    Problema

    Recupera está en etapa temprana.

    Qué construí

    Cofundé Recupera en junio de 2026.

    Resultado

    Etapa temprana. No se afirman usuarios ni resultados.